工厂解决方案天生赢家ღღ★◈◈，天生赢家一触即发ღღ★◈◈！智慧工厂ღღ★◈◈，凯发官网入口首页ღღ★◈◈。凯发k8天生赢家一触即发ღღ★◈◈，上海国家会计学院院长卢文彬在2024世界人工智能大会智能财务论坛期间表示ღღ★◈◈，以大语言模型为代表的新一代人工智能技术ღღ★◈◈，又进一步打开人们对财务管理变革的想象空间ღღ★◈◈。财务管理作为企业管理的核心环节AG凯发K8真人娱乐ღღ★◈◈，正在经历一场前所未有的智能化和数字化转型ღღ★◈◈。
汇付天下董事长兼CEO周晔向记者指出ღღ★◈◈，随着AI大模型与企业财务管理的日益融合ღღ★◈◈，可以畅想的是ღღ★◈◈，未来的财务管理“数智化”将是一个一个智能体连接的世界ღღ★◈◈，快速将软件替代ღღ★◈◈。与此同时ღღ★◈◈，RAG(检索增强生成)将转变到Agent(智能体)ღღ★◈◈，所有的企业财务管理流程都可以自动编排邪魅少爷们霸上小公主的唇ღღ★◈◈，从而实现“超级自动化”ღღ★◈◈。在这种趋势下ღღ★◈◈，企业财务管理从复式记账到财务自动化ღღ★◈◈，是可以预期的过程ღღ★◈◈。
记者多方了解到ღღ★◈◈，越来越多大型企业已开始将AI大模型技术应用在企业财务管理数智化构架搭建层面ღღ★◈◈。
一位央企总会计师向记者透露ღღ★◈◈，近期ღღ★◈◈，企业探索通过AI大模型技术生成“决算财务情况说明书”——通过搭建财务资料知识库等方式ღღ★◈◈，初步实现相关报告自动生成ღღ★◈◈。但是ღღ★◈◈，就AI生成结果而言ღღ★◈◈，数据出错ღღ★◈◈、内容偏差等问题依然普遍存在ღღ★◈◈，暂时无法将AI大模型技术应用在实际工作ღღ★◈◈。
他向记者举例说ღღ★◈◈，就财务报告AI生成验证测试而言ღღ★◈◈，企业主要遇到“查询结果为空(由于生成SQL无法执行或查询出错导致数据为NuLL)”ღღ★◈◈、“数据格式不正确”ღღ★◈◈、“分析内容偏差较大(只能基于通用财务分析方向进行提示ღღ★◈◈，无法准确定性原因)”等问题ღღ★◈◈。
金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春指出ღღ★◈◈，历经30多年发展ღღ★◈◈，企业会计财务已经历会计电算化ღღ★◈◈、会计信息化ღღ★◈◈、财务云化ღღ★◈◈，财务智能化等多个阶段ღღ★◈◈。其中ღღ★◈◈，智能财务时代最令人兴奋ღღ★◈◈。因为AI大模型技术的发展ღღ★◈◈，正给企业财务管理框架及内容带来巨大的影响与变化ღღ★◈◈。比如财务管理价值模型从陀螺型向沙漏型转变ღღ★◈◈，财务人员在计划与控制领域从依赖经验预测转向精准预测ღღ★◈◈，企业经营决策从财务数据专享转向财务信息普惠与财务信息赋能等ღღ★◈◈。但是AG凯发K8真人娱乐ღღ★◈◈，AI大模型技术要助力企业财务管理智能化程度“更上一层楼”ღღ★◈◈，仍需迈过多重挑战ღღ★◈◈。
中国石油化工集团有限公司总会计师张少峰指出ღღ★◈◈，通过一段时间实践ღღ★◈◈，他们发现AI大模型技术在推动企业财务管理数智化转型方面ღღ★◈◈，仍需解决五大问题AG凯发K8真人娱乐ღღ★◈◈，分别是理论构建邪魅少爷们霸上小公主的唇ღღ★◈◈、大模型应用职责边界设定ღღ★◈◈、数据治理ღღ★◈◈、技术匹配ღღ★◈◈、人才培养ღღ★◈◈。大模型推动财务管理数智化业态巨大变革
周晔告诉记者邪魅少爷们霸上小公主的唇ღღ★◈◈，在企业财务数字化时代ღღ★◈◈，企业财务管理主要通过云端的众多软件微服务进行协同工作ღღ★◈◈，令他一度相信“未来的企业财务管理是软件的世界”ღღ★◈◈。
“今年起ღღ★◈◈，我突然发现AI大模型也开始做一些严肃的事情ღღ★◈◈，例如RAG(检索增强生成)技术从回答事实性问题ღღ★◈◈，升级为通过LLM(多模态大模型)任务规划与工具使用能力ღღ★◈◈，扩展为RAG引擎与工具ღღ★◈◈；基于LLM Agent(智能体)构建Agentic RAGღღ★◈◈，完成更多对于多文档ღღ★◈◈、多类型的知识类任务ღღ★◈◈；AI Agent开始可以自决策ღღ★◈◈，调用不同任务的API以及知识ღღ★◈◈，生成企业需要的结果ღღ★◈◈，最终实现财务管理超级自动化等ღღ★◈◈。”他向记者指出ღღ★◈◈。这令他突然意识到ღღ★◈◈，在不远的将来ღღ★◈◈，如果RAG实现向Agent的转变ღღ★◈◈，所有的财务管理流程都可以自动编排ღღ★◈◈，令整个企业财务管理从复式记账转向财务管理超级自动化ღღ★◈◈。
“这意味着企业财富管理数智化也迎来新的巨大变革ღღ★◈◈。”周晔指出ღღ★◈◈。比如在财务对账环节ღღ★◈◈，以往企业财务人员广泛使用数据连接器解决对账工作ღღ★◈◈，如今通过基于AI大模型的Agentic RAGღღ★◈◈，企业不同渠道的营收ღღ★◈◈、供应链收付款都可能完全通过大模型自动化处理与数据对齐ღღ★◈◈，在秒级时间内自动生成对账凭证ღღ★◈◈。
他透露ღღ★◈◈，现代企业的财务管理框架ღღ★◈◈，主要分成三个体系ღღ★◈◈，一是支撑体系ღღ★◈◈，主要涵盖数据ღღ★◈◈、流程和协同ღღ★◈◈，以及组织ღღ★◈◈、人才ღღ★◈◈、文化和领导力ღღ★◈◈；二是记录体系ღღ★◈◈，主要负责财务核算与运营ღღ★◈◈；三是“作战体系”ღღ★◈◈，包括企业财务计划与控制ღღ★◈◈、管理信息ღღ★◈◈、外部报告ღღ★◈◈、专家服务等ღღ★◈◈。这三大财务管理体系的最终目的是提升价值创造能力ღღ★◈◈，随着AI大模型与财务管理体系的日益融合ღღ★◈◈，它给后者正带来多重巨大变革ღღ★◈◈。
一是财务管理价值模型从陀螺型向沙漏型转变ღღ★◈◈。具体而言ღღ★◈◈，处于陀螺模型中间位置的财务核算及运营ღღ★◈◈，已被大模型等人工智能技术替代ღღ★◈◈，导致企业会计人员的岗位与职责发生改变ღღ★◈◈。沙漏模型的出现ღღ★◈◈，意味着“两头大中间小”ღღ★◈◈，即企业的“作战体系”与“支撑体系”日益强大ღღ★◈◈，给企业创造的整体价值越高ღღ★◈◈。
二是从经验预测到AI精准预测ღღ★◈◈。未来ღღ★◈◈，AI大模型将令企业财务人员在财务计划控制方面ღღ★◈◈，从依赖经验预测转向精准预测ღღ★◈◈。前者就好比传统的沙盘模拟预测ღღ★◈◈，但受数据和经验的限制ღღ★◈◈，难以应对日益复杂的商业环境ღღ★◈◈。但在AI时代ღღ★◈◈，企业财务管理预测更像是“兵棋推演”ღღ★◈◈，通过整合大数据相关性分析与深度学习等AI科技ღღ★◈◈，在收入预测ღღ★◈◈、成本预测ღღ★◈◈、利润预测ღღ★◈◈、风险预测方面变得更精准ღღ★◈◈，且可以快速适应不同的商业环境变化与业务发展新需要ღღ★◈◈。
三是从数据专享转向信息普惠和信息赋能ღღ★◈◈。可以预见的是ღღ★◈◈，未来AI大模型在洞察分析与管理报告方面发挥越来越大的作用ღღ★◈◈，企业管理者与员工不需要再通过财务专员获取信息ღღ★◈◈，而是直接借助AI助手与信息赋能ღღ★◈◈，进行自助式ღღ★◈◈、探索式的财务分析和经营决策ღღ★◈◈。
周晔指出ღღ★◈◈，要让AI大模型推动企业财务管理数智化“更上一层楼”ღღ★◈◈，仍需循序渐进ღღ★◈◈。目前汇付天下从轻量级小规模LMM(多模态大模型)入手ღღ★◈◈，实现知识库文档查询ღღ★◈◈、个人报销查询ღღ★◈◈、对公付款查询等功能ღღ★◈◈，未来逐步立足更多场景ღღ★◈◈，实现更大范畴的财务数据查询以推动财务管理超级自动化进程ღღ★◈◈。大模型融入财务管理数智化的五大挑战
值得注意的是ღღ★◈◈，越来越多大型企业开始尝试将AI大模型融入企业财务管理ღღ★◈◈，推动企业财务管理数智化步伐加快ღღ★◈◈。
“我们认为ღღ★◈◈，通过人工智能技术应用聚焦财务管理的功能性变革ღღ★◈◈，可以提高工作质量与效果ღღ★◈◈，达到企业的支撑战略邪魅少爷们霸上小公主的唇ღღ★◈◈、支持决策ღღ★◈◈、服务业务AG凯发K8真人娱乐ღღ★◈◈、创造价值ღღ★◈◈、防范风险等多重目标ღღ★◈◈。”他指出ღღ★◈◈。目前中国石化提出基于操作层ღღ★◈◈、数据层ღღ★◈◈、智能的财务数智管理体系ღღ★◈◈，创新建设辰光财务智能应用平台ღღ★◈◈，实现智能应用的集中管理ღღ★◈◈、共享调用和远程投放ღღ★◈◈，搭建企业级智能应用生态ღღ★◈◈，持续提炼和分享最佳财务管理实践ღღ★◈◈，推动企业财务管理水平整体提升ღღ★◈◈。
在他看来ღღ★◈◈，大模型等AI技术在企业财务管理数智化领域的应用ღღ★◈◈，与企业之间引入ERP软件截然不同ღღ★◈◈。之前引入ERP软件ღღ★◈◈，主要能跟随以往的全球ERP管理最佳实践进行布局ღღ★◈◈，如今将大模型技术应用在企业财务管理诸多环节ღღ★◈◈，则需要一边尝试一边摸索最佳实践方案ღღ★◈◈。
多位大型企业财务人员向记者指出ღღ★◈◈，AI大模型在企业财务管理数智化方面的应用征途ღღ★◈◈，将是“道阻且长”ღღ★◈◈。在实际操作环节ღღ★◈◈，AI自动生成的结论时常出现财务数据出错ღღ★◈◈、内容偏差较大等问题ღღ★◈◈，甚至有些AI生成的财务数据竟然出现“计量单位差错”ღღ★◈◈。
一是理论构建ღღ★◈◈，即AI大模型等人工智能属于一项技术ღღ★◈◈，要普及推广需配套建立一套完善的科学理论支撑ღღ★◈◈，在财务领域ღღ★◈◈，它同样需要创新一套可参考借鉴的管理方法ღღ★◈◈，才能推动人工智能技术在企业财务管理领域的规模化ღღ★◈◈、高效化应用ღღ★◈◈。
二是职责边界ღღ★◈◈。人工智能有效应用的前提是多种类ღღ★◈◈、大规模的数据ღღ★◈◈。当企业数据应用不再划分财务ღღ★◈◈、业务ღღ★◈◈、市场类型的情况下ღღ★◈◈，财务管理的职责该如何界定ღღ★◈◈，企业是否应该建立统一的数据分析部门界定不同的数据使用权限ღღ★◈◈，需要形成一个行业统一的共识ღღ★◈◈。
三是数据治理ღღ★◈◈。当前财务数据都是企业按照会计准则统计加工的数据ღღ★◈◈，并非反映企业实际生产经营的事项数据ღღ★◈◈。但在数据分析领域ღღ★◈◈，大数据分析需要的是刻画管理场景特征的ღღ★◈◈、颗粒度更细的事项数据ღღ★◈◈，这将颠覆传统会计的数据统计方式ღღ★◈◈，需要解决各类数据的统计标准ღღ★◈◈、统计方法以及融合规范等问题ღღ★◈◈。
四是技术匹配ღღ★◈◈。在财务ღღ★◈◈、生产ღღ★◈◈、法律等对企业经营有重大影响的领域ღღ★◈◈，数据可靠性和可解释性是前提ღღ★◈◈。如何解决人机在数据处理方面方法不一致问题邪魅少爷们霸上小公主的唇ღღ★◈◈，是当前企业探索财务管理数智化所碰到的最大挑战ღღ★◈◈，比如大模型算法的不可解释性与财务规则精确性之间的矛盾如何解决ღღ★◈◈，专家系统对清晰知识规则的依赖ღღ★◈◈，与隐形管理经验难以提炼成规则的矛盾该如何解决ღღ★◈◈，都需要找到相应的技术匹配解决方案ღღ★◈◈。
五是人才培养ღღ★◈◈。企业数智化转型的本质是建立符合数智时代的数据全生命周期管理和应用体系ღღ★◈◈。传统的财务专业人员难以适应财务管理数智化转型的要求ღღ★◈◈，企业需要培养一批具备业财专业知识ღღ★◈◈、精通数据分析ღღ★◈◈、熟悉智能技术的通才AG凯发K8真人娱乐ღღ★◈◈。如何解决人才培养断层问题ღღ★◈◈，又是企业推动财务管理数智化急需解决的挑战ღღ★◈◈。
